مشکلاتی که در فناوری نیروی باد با سرعت باد کم با آن مواجه است

1. قابلیت اطمینان مدل

در منطقه جنوبی اغلب باران، رعد و برق و طوفان بیشتر است و بلایای هواشناسی جدی تر است.علاوه بر این، کوه ها و تپه های زیادی وجود دارد، زمین پیچیده است و تلاطم زیاد است.این دلایل همچنین الزامات بالاتری را برای قابلیت اطمینان واحد مطرح می کند.

2. اندازه گیری دقیق باد

در مناطقی با سرعت باد کم مانند جنوب، به دلیل ویژگی‌های سرعت باد کم و زمین پیچیده، پروژه‌های مزرعه بادی اغلب در وضعیت بحرانی برای انجام می‌باشند.این همچنین الزامات سخت گیرانه تری را برای مهندسان منابع بادی مطرح می کند.در حال حاضر وضعیت منابع بادی عمدتاً به روش های زیر بدست می آید:

①برج اندازه گیری باد

راه اندازی برج هایی برای اندازه گیری باد در منطقه مورد توسعه یکی از دقیق ترین راه ها برای به دست آوردن داده های منابع باد است.با این حال، بسیاری از توسعه دهندگان در راه اندازی برج هایی برای اندازه گیری باد در مناطق با سرعت کم مردد هستند.هنوز قابل بحث است که آیا می توان منطقه با سرعت کم باد را توسعه داد، چه رسد به صرف صدها هزار دلار برای ایجاد برج هایی برای اندازه گیری باد در مراحل اولیه.

② اکتساب داده های مقیاس متوسط ​​از پلت فرم

در حال حاضر، همه سازندگان ماشین‌های اصلی به‌طور متوالی پلت‌فرم‌های شبیه‌سازی داده‌های هواشناسی در مقیاس متوسط ​​خود را با عملکردهای مشابه منتشر کرده‌اند.عمدتاً نگاه کردن به منابع موجود در محوطه و به دست آوردن توزیع انرژی باد در یک منطقه خاص است.اما عدم قطعیت ناشی از داده های مقیاس متوسط ​​را نمی توان نادیده گرفت.

③شبیه‌سازی داده‌های میان مقیاس + اندازه‌گیری کوتاه‌مدت باد راداری

شبیه‌سازی مقیاس میانی ذاتاً نامشخص است و اندازه‌گیری باد راداری در مقایسه با اندازه‌گیری باد مکانیکی دارای خطاهای خاصی است.با این حال، در فرآیند به دست آوردن منابع بادی، این دو روش می توانند از یکدیگر نیز پشتیبانی کنند و عدم قطعیت شبیه سازی منابع بادی را تا حدودی کاهش دهند.